第118章 你是怎么考上虚院的？（求月票）[1/2页]

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四月份，拉手网在狐狸淘做了两场团购特卖活动，累计销售额达5700万，新客增量23万。

拉手网为此支付了2000万营销费、920万拉新奖励，投资回报率勉强到2，看似不值当。

但这5700万销售额，让拉手在4月的行业竞争中，凭空增加了3.5%的市场份额，稳稳压制美团、窝窝团和高朋网。

就连日活千万的聚划算，在刚进入团购赛道的第一个月，也没能超过拉手网。

起初，陈延森还关注团购行业的竞争，后来忙着筹备4月22日的超级特卖日，便没再留意。

在投放组、活动组和运营组共同努力下，三天活动结束，狐狸淘日活首次突破300万。

但陈延森心里明白，按当前的周留存率计算，月底日活能稳定在270万就不错了。

活动结束，总销售额为9300万，不过对外宣称是1个亿。

毛利率从10%降到6.3%，除去投放组买量的消耗，这场活动的收益几乎为零。

好在名气打了出去！

经过半年多的市场培育和用户教育，许多潜在用户即便没用过狐狸淘，也不再把导购电商当成骗人的网站。

陈延森放下手中的《算法导论》和《C Primer Plus》，起身往楼下走去。

脑子里还在想着，如何解决安卓系统卡顿的问题。

其实，安卓系统卡顿不全是软件原因，硬件问题也限制了流畅度。

2011年的手机处理器主频低，核心数量少，难以快速完成计算，导致运行速度慢。

并且，这时的安卓机，运行内存一般在512MB到 1GB之间，机身存储也多为4GB或8GB，读写速度慢，卡顿在所难免。

硬件上陈延森无力改变，但在系统层面，他想开发出更高效的内存管理算法，从而解决内存占用和碎片化的缺点。

目前针对这个问题，他有两个思路，一是优化进程调度算法，提高系统响应速度；二是采用分代垃圾回收算法，调整垃圾回收的触发条件和策略，提高回收效率。

陈延森理好思路，走到极光研发团队的办公区，把王腾叫了出来。

“森哥，极光的初步构架设计好了，界面原型有3版，系统启动和文件系统模块刚通过测试……”

王腾以为陈延森来问开发进度，主动汇报着。

“找你不是听这个，对于系统卡顿、手机运行速度慢的问题，你有没有什么好的建议？”

陈延森招招手，找了间临时会议室，两人坐下谈。

“通常做法是减少动画效果、调低屏幕分辨率，牺牲掉部分用户体验，要么就从硬件入手，加大内存，或者使用更强的多核心处理器。”

王腾皱着眉，结合在OPPO的经验，认真回道。

“系统层面有没有更好的办法？”

陈延森耸了耸肩，他可不想牺牲用户体验，也没打算用低端处理器敷衍用户。

“改进内存管理机制，或者优化进程调度，不过OPPO和国内的其他手机厂商都试过，效果不太好。”

王腾边思考边说，同时指出这两种方法的弊端。

十几年后，安卓手机用个三四年都不卡顿，一方面是谷歌不断升级操作系统，解决了初始版本的缺陷。

另一方面硬件发展突飞猛进，16GB+1TB的存储组合都成了常态，自然就没了卡顿的烦恼。

“我有个想法，把数据分成新生代、老年代和元空间，创建不同的内存区域，依据垃圾回收的时间、频率、内存使用情况等信息，结合智能算法，在后台实时帮用户清理垃圾数据……”

陈延森听王腾说完，就知道当前手机厂商在系统卡顿问题上，没什么好办法。

他稍作停顿，缓缓开口，一边说思路，一边口述代码的实现方式。

王腾听着，瞳孔逐渐放大，满脸震惊。

他记得20多天前，陈延森对编程和算法还不了解，曾经找他推荐过相关书籍。

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